有意思，汉字和成语。
"有意思"就够了吗? 还要实用吧!?
成语表达的意思不长不短, 但是不针对具体哪一件事, 这不就是UNIX哲学吗?
不仅成语是代码库，词语也是，比如：程序＝按流「程」执行的「序」列；成语＝约定俗「成」的片「语」。
实用的话，能想到：
1，按写文章的形式写程序；2，按学习编程的方式学成语；3，编写新程序，编写新成语（比如：不明觉力）。等等，抛砖引玉了。
对呀，词语和成语没有本质区别，就是量的大小
就像词语是一个函数，成语是一个工具类程序或者第三方库，介词有可能是pipe…
学习中文（对非母语的人来说）比学习程序语言难多了，或许可以借用学习程序语言的方式，来学习中文、写文章。
比如说，学习程序语言有次序，函数、库需要分类等等。
突然想起，我之前提到的这个想法，是不是有点像ChatGPT的雏形？
搜索了 Transformer 架构,看不懂，我觉得chatGPT的开发也许并不是用的任何流行编程语言，(包括comman lisp)，可能是使用了自建的编程语言，毕竟人家完全有这个实力，而且也要这样才像是AI。
完全不像…GPT是decoder-only，只有单向attention的模型（与任何词语的意思没有任何关系
2 个赞
这种和编程语言关系不大。现在ai底层是c++写的（如torch），上层就是python搭积木，想用别的语言也没问题，有onnx。现在的ai主要是复杂度，即越大的参数量会带来越大的收益。当参数量超过200亿还会有一系列的惊喜。
我指的之前“想法”跟任何编程语言没有关系，我的概念是：每个词语都像是一个函数（规律），尤其是成语就是稍微高层一点点函数（通用库）
前面应该是回“chatGPT用到lisp了吗”的那个帖子，贴子锁了吗就找到这回了，今天也问了chatGPT，感觉chatGPT有点拒绝回答这个问题的意思。
作为一个AI语言模型，我不使用编程语言或数据库，我是通过机器学习算法和大量数据训练出来的。
我可以使用各种编程语言和数据库的语法和知识，但是并不像人一样有自己的喜好和习惯。
你这个概念我感觉有点文学编程的意思
chatgpt 肯定是用 C++ 和 python 写的。这点基本上毋庸置疑。搞深度学习基本上都是用这两门语言。Python 用于原型开发，C++ 用于部署模型。
NASA 开源的一个 Clojure 项目，内容好像比较边缘，不过写的挺规范的
近年我对 Erlang 很感兴趣
在实际项目上主要是用node.js + Postgres
因为后台的工作绝大部分都是在数据库完成（我写大量的 SQL function/procedure）
前端开发也用JavaScript (React Native / Web Components)
一直还没有能够凸显出Erlang/Common Lisp 优势的场景，所以有点渐行渐远
我似乎总是在用中文的思想来学英语，最近感觉中文的"成语"其实在英语里面其实也是有对应的，就是缩写，某个含义要表达出来如果不使用成语，可能要写上一小段文字，而把含义抽象封装成语，就可用四个字搞定，方便很多。
英语也是如此，比如我从来没有见人打过： Hyper Text Markup Language，打的都是缩写HTML,这个和成语很相近了，可能你打长段别人一眼看不出来是什么意思，用缩写(成语)反倒一眼就可看出是什么意思
嗯，例如 R.I.P 很多英语不好的人也知道，而完整单词反而看不懂
就像一个函数，你只知道如何调用就可以了（语境是一个默认参数），不需要完整的源代码
我觉得成语和缩写不是一种东西吧。
1 个赞
不明觉厉。。。
1 个赞