你说的好像主要是商业层面或称社会层面的制约，确实，在自由软件总体处于弱势的情况下，难度确实很高
当前自由的模型存在，但是能力有待进一步发展，并且受制于资源不够的问题，既有资金的，也有人才和算力的（当然这些因素在那些开发先进模型的公司依然存在，这种广泛存在本身其实表明存在技术上的瓶颈），并且也参杂了别的因素，例如中国之所以青睐发展“开源”的模型，只是因为这样做对他们有利，可以快速和国外的模型竞争市场份额
大概有两个条件：可供自由使用和分发的模型足够强大，和计算或硬件成本下降，二者都严重依赖于技术的进一步革新。生产力始终是社会发展过程中最活跃的因素
如果拿计算机的历史做对比，现在更像是大型机的时代，但又区别于大型机，它已经开始公开提供服务了。既然存在个人计算机的出现和自由软件的崛起这类历史事件，不能排除在人工智能领域发生这种同样的事情的可能性。当然这是一种非常刻舟求剑的猜测，仅供参考