图中有多少个包子？

gimp不支持setq…

set！

define

我们这还有用死面的叫汤包

所以还是deep learning大法好

我发现让classifier认识包子，混沌，饺子，汤圆，小笼包相当的有挑战性啊，主要是对人来说，它们的体型大小也是很大的参考维度，但图像没办法用哪

试一试 constant.el

看起来超专业的样子哈。

deep learning 怎么样才能让机器学习人数数 (包子) 呢？

能不能让 机器 学习 “如何学习呢”?

这样的话，教会机器如何学习，然后再教他如何数数，我想机器就可以解决这个帖子里的问题了哈。

(我瞎说的)

数数更健康，哈哈

看起来这是个通用的 AI 问题，有时我们都喜欢用牛刀~~~

那时候世界已经被机器统治了

加油加油！

希望有生之年能看到那一天。 : )

如果特权阶级不需要底层人民也能维持生活质量，屁民就离灭绝不远了

我想训练个CNN能看懂单个包子，然后呢，就执行object detection，从图里面把包子都圈出来，找到多少个就是多少个包子咯。不过，如果包子有叠在一起，会增加难度，有些可能识别不出多少个跌在一起。

最近读到一篇文章。

我在想，如果这个帖子讨论到最后，我们解决了 （没有用 CNN 或者机器学习的东西）这个数包子的问题， 也就是说，用机器学习中的一个概念 ( Natural Language Inference (NLI))，我们就可以让机器学会如何数包子了么 （Improving Natural Language Inference （解决掉） Using External Knowledge （这个帖子的内容） in the Science Questions Domain ( 或许是吧？)）？

如果是真，不知道在不远的将来，AI 军队横扫底层人民的时候，这些勤勤恳恳的人民，会怎么想。

好吧，你在计划用更大的牛刀解决这个可怜的数包子问题

@xuchunyang 楼主真是挖的一手好坑呀

gimp不支持setq

绝世好贴。。。

确实是绝世好贴， 聊天灌水区应该多一点这种类型的帖子。

收藏的一段话（出处忘了）：

Let an ultraintelligent machine be defined as a machine that can far surpass all the intellectual activities of any man however clever. Since the design of machines is one of these intellectual activities, an ultraintelligent machine could design even better machines; there would then unquestionably be an “intelligence explosion,” and the intelligence of man would be left far behind. Thus the first ultraintelligent machine is the last invention that man need ever make, provided that the machine is docile enough to tell us how to keep it under control.

不不，我是在medium上一篇普通的闲扯AI的文章里看到的这段话/这个概念

元学习就是让机器学会该如何学习的，最近比较火，具体的我也不太清楚，感兴趣的话可以看下这篇博客：
From zero to research — An introduction to Meta-learning

额，给出的是emacs-lisp代码，如果需要直接在GIMP里执行的话：

(let ((pi (* 4 (atan 1))))
  (let ((round-table-area
         (* pi (expt (- 1900 100)
                     2)))
        (square-table-area
         (* (- 500 100)
            (- 605 5)))
        (baozi-area
         (* pi (expt (- 2000 1900)
                     2))))
    (truncate
     (/ (+ round-table-area square-table-area)
        baozi-area))))