用了一个多星期，感觉非常不错，完成任务的能力比claude-code感觉要强。而且完全开源
在用，配合 agent-shell ，感觉很不错。我接的是 deepseek ，感觉比 cursor 要蠢一点。
我用的是Kimi-K2感觉不错
还不错，我主要用codex，也用opencode白嫖modelscope和openrouter的免费模型。
完成任务的能力比 claude-code 要强，这一点可否展开讲讲？
我也好奇这一点
我试过opencode连续运行40分钟，最终解决了问题
试着用来配置 emacs，写raycast 插件，感觉不错
有点牵强，在其它的 AI Coding 工具上，我都试过类似的体验。有无更加直接的例子？
明显感觉任务的颗粒度比以前大了。
我一直在 opencode ，用过 glm-4.6 和 deepseek ，效果可用吧
想问一下跟 aider 相比如何？用过一段时间aider，感觉输出的东西太繁杂了。
最近也在用 opencode + github copilot，是我目前能“无痛”用到最新的各种大模型的方式，感觉效果还可以，没发现有啥槽点。
才知道居然能用 copilot 当上游，那必须试试了
一直懒得翻墙，请问一下kimi K2/Deepseek 3.1跟claude/chatgpt模型的差别明显吗？
我指的是在配合claude-code/opencode的时候
ds 好久没试了，k2 在 claude-code 效果远弱于 sonnet，搓个冷门语言的小脚本就折腾半天
claude-code + k2 给我的感觉还不如 vscode copilot + gpt-5-mini
冷门语言确实差距很大，但类似c/c++, js这些非常热门的语言差异大吗？
俺需要搓的热门语言代码都比较基础，那确实测不出差别
大佬是如何配置白嫖的呀？ 