说到 agent, 这还真不一定是一个万全的办法，或者说，存在很多局限性。贴一段我在别的地方的发言：
以大规模的 ai 编码为例，如果说过去是集中于工厂的，机器大工业的生产击败了分散和独立的小作坊的生产，那么软件行业中日益增加的对人工智能的依赖，就是少数寡头主导的电力，数据，计算能力和技术工人的集中，正在征服普通企业的传统的手工的劳动。犹如资本主义使得农村从属于城市，世界边缘从属于中心，ai 的采用只会让原本分散和相对独立劳作的软件生产从属于受到少数人控制的数据中心。
或者大白话说，网络断了或者模型下线了，白嫖渠道没了，囊中羞涩了，这种依赖外部加工工具的笔记整理方式，就会罢工
毕竟现在 token 并不免费，可预见的未来也不会免费
agent 和人工智能是革命的，问题在于，它作为一种生产资料，在是否受到生产者/用户控制的问题上，还存在很大问题（是的，仍然可以自己运行模型，这种场景下不存在这一问题。但是我们会有多少人选择自己买机器运行模型？）
当然，这种思考方法似乎过于谨慎。毕竟现在我们的很多个人活动已经严重地依赖了外部资源或称他人的劳动，确实这是一种进步，是革命，而不是退步。因为它符合现代生产力发展的趋势。
或许真正的问题在于：
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llm 能在多大程度上不限量地得到低成本的提供？
网络，电力和一台笔记本，emacs 是廉价的随处可得的，但 ai api 似乎不是这样。
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llm 多大程度上保障个人隐私？
由于这些资源都掌握在资本家手里，我对此完全不乐观
当然，如果确信自己只用它处理非敏感材料，那么这一点是可以接受的（包括我）。