ob-ipython 和 scimax 的竞争者出现了

Org-mode
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作者说了对标的是 ob-ipython，而不是 ein。这个看起来比 ob-ipython 要更强大。emacs 阵营牛人多啊。

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我用ob-ipython的一个主要问题是同一个会话下，跨代码块编辑时lsp不能补全，其它的还好。

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看描述这个新包应该没有这个问题。还没试，今天抽空装上试试。

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这个包看起来不错，但是要 build 一个 binary，这样安装很麻烦呀

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你好，之前看过你安利lpy的帖子，想请教一下lpy和orgmode+ob-ipython相比有什么不同的地方？lpy使用起来可以和orgmode一样吗？是不是lpy并没有使用ipython kernel？ 我几乎是新手，希望用好orgmode做一些编程学习的笔记。还有请问以上两种方法能不能直接编辑以及导出.ipynb的方法？是不是配合ein才能直接.ipynb？谢谢。

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@cxf

这三个emacs插件以及 jupyter notebook, jupyter lab 我都有在用。

  1. 如果你需要一个轻量，纯文本环境编辑 python，并且便于交互式运行的话，那就用 lpy。比如我的工作环境有时在远程的服务器上，这时我会使用 terminal emacs + lpy。lpy 是最轻量的，没有图片以及 markup，文件格式为 .py 文件。对我来说，它就类似于 ipython console，但是又可以记录脚本，不用每次都重新输入。

  2. 如果你的工作涉及编辑 ipynb 文件的话，那你的选择只能是 ein 或者 jupyter notebook/lab。我用 ein 更多一些，因为习惯 emacs 的编辑环境。但是有些情况又不得不用 jupyter notebook，比如生成交互式plot时。ein 不支持 js，所以不能支持 bokeh, plotly 这种 js 绘图。另外，使用 jupyter notebook 的一个优势是方便与同事/同行交流。

  3. 至于 ob-ipython 以及所有 orgmode 的插件，那又是完全另外一个 story 了。org src 代码块虽好，但是编辑补全等等其实并不方便。除非我必须要使用文学编程（多种语言+ org table）的时候，比如，写博客，做笔记等等，我会优先用它们。如果主要目标是生产的话，那我会优先使用前面两种方案。

另外，你在另外一个帖子中问我 lpy 和 spacemacs python layer 是否冲突。答案是不冲突，我就是和 python layer 一起用的，注意把依赖安装好。它是依赖 lispy 等包的。可惜我的配置包含很多 token 之类的不便于公开。不过配置很简单，稍微配置一下用默认的基本就可以了。

tl;dr

  1. lpy -> 轻量，调试代码
  2. ein -> 编辑 ipynb
  3. orgmode+ob-ipython -> 文学编程，笔记，博客

如果你主要记笔记用的话，我会推荐你结合 1 和 3，先在 py 文件里写，运行，调试。然后再放到 orgmode 代码块里。2的话，其实 py 和 ipynb 以及 orgmode 可以互转，但是那个话题三言两语讲不完，喜欢折腾的话自己搜一下 Google 吧。

希望我的文字能回答你的疑问。

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这个包我试用了一下，还有不少 bug，需要时间完善。先关注了养鱼吧。。。

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读了读lpy的readme, …没有案例.
这个package真活跃. GitHub - nnicandro/emacs-jupyter: An interface to communicate with Jupyter kernels.

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还在用原生的ob-python…… ob-ipython 或 emacs-jupyter 有什么特别的优势么？我看doom-emacs现在更倾向emacs-jupyter，把 ob-ipython 标记为 DEPRECATED