我目前做的一个东西想用遗传算法处理。比较麻烦的是，这里面与遗传算法具体实现细节无关的一个部分非常耗机时，而且需要商业软件，必须在超算上完成。所以整个工作必须依赖超算平台。我本来想用一个python的package来完成。然而，超算中心上的python版本太老了，并且不允许用户更改python版本。用户的权限也受到一定限制，不可能像对待自己的机器那么自由。我现在就只能自己造轮子了。我只是想大概了解一下用lush写一个遗传算法是不是很耗时间，如果不是很耗时的话，我就可以放心大胆地去干了。如果太耗时间的话，鉴于本人写程序的经验不是非常丰富，我就只能考虑用更简单粗暴的蒙特卡罗了，虽然消耗的机时必然会大大增加，但好在离本人毕业还有很长时间，也能接受这样的耗时。
读了两遍才读懂你说的耗时是“写代码费工夫”，而不是算法本身跑的慢。
我只是路过的小白，这个问题由楼下的大神来回答。
不了解什么是 Lush（为什么要用这个？），不过写过简单的遗传算法，并不很麻烦，想写就先去试试看呗（
不知道你超算上的python有多老，不然直接用python造轮子呗，我原来用python实现过一个非常基本的遗传算法，也就200来行