尝试了一下，基本都是默认配置。
发现补全sys这种包基本秒出，但是像numpy卡的不行，要两秒多才能出来补全提示，完全无法使用，不知道是不是我配置或者环境的问题？
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我也是这种情况，貌似是numpy的结构比较诡异，pyls处理不好
情况类似，其他包还好
你们有尝试过 pytorch， tensorflow这些包的补全效果么？ 我一直在用anacoanda，觉得还可以。但是有点想转到统一的lsp-mode。
其他的我都没怎么试。
numpy这么奇葩，我还是先等等吧。
用lsp-mode的时候torch/tensorflow似乎都不会弹出补全，不知道是不是因为lsp-mode用的是系统的Python而我习惯把包装在virtualenv里
应该不是这个问题，lsp-mode 我记得在一个帖子里有出现，可以设置python env. 我在anaconda里，自动和python env关联 （直接在spacemacs中），pytorch，tensorflow 使用都没有问题。
有机会我再尝试下spacemacs中将lsp 设置为backend吧，我这么折腾几次，但感觉不是开箱即用，需要设置很多内容，我没有搞清楚。。。
我这里也很卡，不知道为什么，os都卡
你们得跟jedi比较才有意义 吧！
pyls is a superset of jedi
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那个是tensorflow的锅，感觉可能它们都是底层用c写的，然后直接生成python package的安装包的。pycharm对其的支持也不太好，经常无法jump to definition。这个已经是硬伤了，
其实如果没法跳转，提示，大不了查API，emacs里用pyls，经常会莫名卡主，有时还会直接把emacs卡死，特别是做undo操作。这才是最无法接受的。
这个我觉得很有可能是自己配置的问题。我用了半年多了，基本都没有卡住的情况。
numpy是有问题的，本质背后用的也是jedi，jedi对numpy补全是有问题，我提过蛮多issues的。我有试过各种IDE的补全，对numpy支持都不是很好，都有问题。
我之前也是一点都不卡，昨天手贱升级了lsp包之后现在写 注释 和 字符串 到补全触发长度直接卡死
确实。从直观感受上，jedi+numpy在lsp下问题更严重些。
那不是很明确的是版本的问题么，roll back下用用旧版的呗。。。等过段时间再升级试试
并不……rollback之后发现没有恢复。现在发现好像是company或者company-lsp的问题。我下午再调一下
刚发现个参数lsp-use-native-json，如果用emacs 27的话可以enable试试。
我之前用的 anaconda，后来换成了 lsp + pyls。都略卡，但是后者更卡一些⋯⋯
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