我感觉 chatGPT 的回答比看 orgmode 的手册对我这种新手来说易懂多了，每个回答都会给出代码示例来。
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目测用来学习代码也很有用，比如问 PHP 如何合并两个数组，应该能直接返回代码
我还没有机会试
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正确率如何？
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chatgpt其实给出错误示例的情况挺多的。。。。use with caution。
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油管上还看到一个让它直接写elisp的，问他要启用某某功能具体怎么做，然后会给出配置的elisp还会解释为什么。
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小众需求gpt真搞不定，毕竟：
ChatGPT is a blurry image of the web.
但打打辅助是真香，节省很多折腾的时间。
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今天我问了个问题，它来回换答案——即使是已经我明确告诉它是不对的，它还会重复回答错的答案
问题：
有兴趣可以试试，in emacs, when xah-fly-keys is on, how to scroll a page up or down?
When xah-fly-keys is enabled in Emacs, you can scroll a page up or down using the following key bindings:
To scroll up one page, press Alt-v.
To scroll down one page, press Ctrl-v.
In addition to these key bindings, you can also use Space to scroll down a page, and Shift-Space to scroll up a page.
Note that these key bindings only work in the command mode of xah-fly-keys. If you are in insert mode, you can use the standard Page Up and Page Down keys on your keyboard to scroll up and down.
之后回答是 ctrl+u ctrl+d，也是不对，你指出了它就又把之前错的答案丢给你
不要问它不懂的，要利用它懂的知识节省我们时间。
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在自己不懂的前提下，你怎么判断它懂还是不懂？
最好不要用chatgpt来问问题。这个东西其实很多都是错的。
chatgpt 最好的办法还是用来写英文文档，英文邮件或者帮你润色写好的英文。我人处在英文环境里这个东西简直神器，解决了我发邮件的痛苦。帮你写一写简单的代码也可以，但是它写的代码还是要再改一改才能拿来用的，大部分时候都不能直接就拿来用（其实代码生成的质量和 copilot 也差不多）
同感同感。 不光是orgmode，有了chatGPT之后已经有胆从doomemacs转移到vanillaemacs然后自己攒配置。 总算亲身体验到了”攒“的意境，一度乐在其中，不过最近在反思，体会到了用emacs也需要防沉迷:)
ChatGPT 的答案可以通过搜索引擎来验证， 先ChatGPT, 他最起码会给你点线索， 你再验证的成本会很小。
直接用搜索引擎的成本是， 你对未知问题问的不对， 它答案要不就没有， 要不就是你要花巨大的时间去搜集线索，这个是成本， 因为你对未知的东西， 你不知道线索是什么，再去找线索也很费劲。
而且用 ChatGPT 的心态要对， 你本身肯定是知道一部分东西，你要构思自己的问题序列， 越问越细致， 这样它才会裁剪它的关联网络， 如果你带有调侃的心态去发散的问题， 不管多大的模型， 只是浅浅的问， 其实效果很不好。
比如我问了 ChatGPT 关于 OpenStreetMap 和 Gemotry 相关的问题， OpenStreetMap 答案是对的， 但是怎么解析 Gemotry 的时候它的代码是错的， 它让我用 Turf.js 去解析， 怎么弄都是错的， 这时候就不要和它死磕， 认为它是傻叉。 你这时候问， 有没有能够解析 Gemotry 数据，但是替代 Turf.js 的库， 它就会找备用方案， 备用方案它说 polyline.js 也可以， 给出的 polyline.js 的答案就是对的。
所以， 我想分享的是， 我们用 ChatGPT 只是希望它能帮助我们了解我们未知但是它知道知识关联的领域，给我们线索节省我们时间， 而不要对它有过高的期望， 它只要比搜索引擎自己分析节省时间就好了。 如果大家期望 ChatGPT 能够回复所有的知识， 我们是不是就真的应该失业了？
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我问的这些问题都很简单，对新手很实用，它的回答基本正确。