我平常主要使用 insert-translated-name 这个插件来快速起英文名或者写英文注释。
后端的翻译程序一直是通过 crow-translate 来调用在线翻译网站来翻译内容（比如 google, bing, youdao 等）， 这种实现方式的优势是翻译结果很好， 但是网络差一点或者没有网络的时候就没法使用了。
最近在研究 AI 大模型， 早上花了 5 分钟写了一个 补丁, 现在 insert-translated-name 可以使用本地大模型来执行翻译中文到英文的任务啦。
使用方法
- 更新 insert-translated-name 到最新版本
- 安装 ollama: linux 平台只需要一条命令自动安装，
curl https://ollama.ai/install.sh | sh, 其他平台安装方式请参考 ollama 官网说明 - 下载 llama2-chinese 大模型：
ollama run llama2-chinese这条命令会自动下载llama2-chinese这个模型文件， 下载好了可以在终端测试一下 - 设置翻译程序后端：
(setq insert-translated-name-program "ollama")
设置好以后就可以调用 insert-translated-name-insert 命令来测试了， 我测试了一下， 第一次稍微慢一点（应该是在加载模型文件到内存）， 后面的翻译都是秒回了， 非常方便。
crow 和 大模型的优劣势分析
- crow 优点: 翻译结果更自然一点
- crow 缺点: 网络差返回翻译结果有点慢， 没网没法用
- ollama 优点： 本地翻译， 返回速度很快， 不用写代码起名字的时候过多等待
- ollama 缺点： 大模型对内存要求比较高， 7B/13B 模型翻译质量一般， 但是对于起名字完全够用， 估计 70B 的大模型效果会好很多
