请教：如果想从0开始系统的学习tensorflow, 有什么书或者教程推荐？
1 为啥要学tensorflow呢？如果是学术研究，建议torch或jax。如果要是高效部署，其实有很多基于onnx的部署方法。如果要是维护已有的代码，确实需要学习，同时需要区分是1.x和2.x。 2 为啥要系统学习呢？这类框架里多是琐碎的的操作，个人理解跑几个cv nlp的训练和测试代码，能够读懂resnet transformer这类模型就够了。剩下的完全可以有需求时直接搜索。 3. 个人理解神经网络框架已经有些落后了，2018年后设计训练任务成为了比设计模型结构更重要的事情。至少在nlp等领域模型结构基本上都是transformer，而该模型已经提出5年了。所以如果是公司使用，且不想用接口，要么是自己下载已有的预训练模型然后微调，要么就是用一些传统方法，亲自为业务设计模型的时代大概已经过去。如果是做科学研究，建议pytorch。笔者读了不知道多少份代码，只有一份（laser tagger）是基于tensorflow的。
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做算法没有学tf的必要。如果你是做mlsys，目前业界还是有不少基于tf魔改的系统。但是没有必要“系统”学习，你可以从一个理解某一个算子的实现流程入手学习。