图中有多少个包子？

闲聊灌水
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但是如果以后再有网友发同样的数包子的帖子，就可以不用数了:grin:

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以后可能发数蚂蚁，数老鼠，数头发的帖子 :rofl::rofl::rofl:

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Error: ( : 12) eval: unbound variable: pi

为什么会这样？

(let ((round-table-area (* pi (expt (- 1900 100) 2))) (square-table-area (* (- 500 100) (- 605 5))) (baozi-area (* pi (expt (- 2000 1900) 2)))) (truncate (/ (float (+ round-table-area square-table-area)) baozi-area))) Error: ( : 12) eval: unbound variable: pi

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(setq pi 3.1415926)

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gimp不支持setq…

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set！

define

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我们这还有用死面的叫汤包

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所以还是deep learning大法好

我发现让classifier认识包子，混沌，饺子，汤圆，小笼包相当的有挑战性啊，主要是对人来说，它们的体型大小也是很大的参考维度，但图像没办法用哪

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试一试 constant.el

看起来超专业的样子哈。

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deep learning 怎么样才能让机器学习人数数 (包子) 呢？

能不能让 机器 学习 “如何学习呢”?

这样的话，教会机器如何学习，然后再教他如何数数，我想机器就可以解决这个帖子里的问题了哈。

(我瞎说的)

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数数更健康，哈哈

看起来这是个通用的 AI 问题，有时我们都喜欢用牛刀~~~

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那时候世界已经被机器统治了

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加油加油！

希望有生之年能看到那一天。 : )

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如果特权阶级不需要底层人民也能维持生活质量，屁民就离灭绝不远了

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我想训练个CNN能看懂单个包子，然后呢，就执行object detection，从图里面把包子都圈出来，找到多少个就是多少个包子咯。不过，如果包子有叠在一起，会增加难度，有些可能识别不出多少个跌在一起。

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最近读到一篇文章。

我在想，如果这个帖子讨论到最后，我们解决了 （没有用 CNN 或者机器学习的东西）这个数包子的问题， 也就是说，用机器学习中的一个概念 ( Natural Language Inference (NLI))，我们就可以让机器学会如何数包子了么 （Improving Natural Language Inference （解决掉） Using External Knowledge （这个帖子的内容） in the Science Questions Domain ( 或许是吧？)）？

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如果是真，不知道在不远的将来，AI 军队横扫底层人民的时候，这些勤勤恳恳的人民，会怎么想。

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好吧，你在计划用更大的牛刀解决这个可怜的数包子问题

@xuchunyang 楼主真是挖的一手好坑呀

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gimp不支持setq

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绝世好贴。。。