应该就是在dump的时候刚好崩溃了?
另外关于google_translate的更新:我ran out of input之后至今没恢复,可能是ban掉了。但我chromium网页里google translate正常使用。我新使用的github:ssut/py-googletrans方案,没有google_translate稳定,偶尔某些词会挂掉,导致对应的那个词ov渲染失败。这两天大量开网页渲染,暂时没问题,不过我继续观察两天吧
应该就是在dump的时候刚好崩溃了?
另外关于google_translate的更新:我ran out of input之后至今没恢复,可能是ban掉了。但我chromium网页里google translate正常使用。我新使用的github:ssut/py-googletrans方案,没有google_translate稳定,偶尔某些词会挂掉,导致对应的那个词ov渲染失败。这两天大量开网页渲染,暂时没问题,不过我继续观察两天吧
@ginqi7 更新一下:早上八点多的时候又错乱了一次?翻看了dropbox的历史版本记录,568kb变成了399kb。 这次emacs好像没有崩溃。
我好奇地点开了dictionary.json,发现json文件末尾的括号也没了,以致于重启emacs再打开dictionary-overlay时会报错,unable to send to a closed websocket。
再更新:我用dropbox历史版本恢复了那个568kb的文件,恢复的瞬间dictionary.json变成了个582kb的文件,也就是说14kb的数据差值是正常保存在内存里?
我好奇地点开了dictionary.json,发现json文件末尾的括号也没了
感觉像是 dump 操作到一半的时候,python 程序挂了,或者是这个json有什么问题。
再更新:我用dropbox历史版本恢复了那个568kb的文件,恢复的瞬间dictionary.json变成了个582kb的文件,也就是说14kb的数据差值是正常保存在内存里?
不太可能正常值还在吧,emacs 都重启了。神奇的现象。
这种写入数据有问题的情况,还不好解决呢。
新增了一个提交,支持orjson 解析 dictionary.json 本地词典,如果用户安装的orjson 则使用orjson 如果没有装,则使用 built-in json 包。
据说 orjson 比默认的python json 包快不少。但在 dictionary-overlay 当前的场景可能作用有限。 用户的 dictionary.json 词典通常不会太大,并且在 dictionary-overlay 应用启动时就已经加载完成了。后续也是定时保存到文件,json 解析的性能影响不大。
后续可能会考虑,用户数据每次查询、修改时直接从文件读取、写入,而不是选择定时保存。
不知道有没有办法支持短语,英文里除了专有名词外很多单词都是多意的,根据后面接的短语意义完全不一样。如:
“tease”: “揶揄者”
而如果是 “tease out” 则能够确定是 “梳理” 的意思
@tangxinfa 目前dictionary-overlay的底层逻辑是使用python的tokenizer来剥离buffer中的每个词,然后再用snowballstemmer进行词干词根(不具有实际词意)提取。暂时还无法支持短语吧?
另外由于d-o设计本身就不想对原buffer进行过多侵入性干扰,以致插入过多词意破坏排版,所以只取词典第一释意。如果想要精确查词,其实可以给dictionary-overlay-lookup-with参数绑个查词命令上去,比如popweb-dict-youdao-pointer / youdao-dictionary-lookup-at-point (可能有误) 这类能获取当前光标下词汇的命令。
不过我在想是不是可以把多种释义扔进help-echo里,或者popweb-dict / posframe 里,鼠标或者光标一经过就自动显示全部释义。
感觉挺实用的。我阅读慢就是因为分词比较费劲,没有阅读汉语的那么熟练。
果然好东西啊
看起来像是,不同buffer 的结果互相干扰了。你用的是最新版本的 dictionarly-overlays 吗?
@ginqi7 我最近也观察到互相干扰的情况了:Kill buffer 后切换到下一个buffer, 感觉原进程还在工作,会带到新buffer里。而switch-to-buffer/pop-to-buffer 可能不会受到影响 (我没有仔细观察)。
@ginqi7 另外,d-o 是不是也可以多进程 render? 根据网络好坏和buffer长短,有时候render时间长了,有点儿不耐烦,但又不能干别的,只想再开一个进程render以便稍后阅读。
我个人的使用场景: elfeed 这种已经提前排好顺序的,可以直接预渲染下一个。
抄了一下,为了跑起来注释掉了一些不懂的
直观感受,一键标注和自动跳转很方便,但就是每次要等差不多一秒,感觉卡,不知你使用中如何,是因为重新 render?
是的,我加了很多个人设置,只是为了展示一下dictionary-overlay 可以怎么和其他pkg配合。所以直接抄是没法用的。
关于“一键标注”,不知你指的是哪个功能?
关于自动跳转,取决于生词量多少。生词少基本无感,生词多就会有“粘”住的了感觉,一般都低于0.1s?“粘”的感觉是因为每次 mark-word 后都要从头到尾更新生词表。似乎可以继续优化机制,不过我现在对python不熟悉,继续围观大佬的项目。
关于跳转后居中,因为我这儿会出现光标和hl-line分离(不确定是不是孤例),我暂时关闭了。
l 是跳转到下一个生词,可以按 o 来标注成认知词,很实用 双键的 kb 试成功了,不过 popweb 弹出的窗口应按什么键消掉才能让point还在原处呢;还有如何设置一个键只让它发音不弹出窗口呢
也许我的电脑旧,所以实感不止0.1s
生词两个词表我已经导入了不少单词,抄了你的配置后感觉似乎有些之前已经确认过的词也冒出来似的,比如 Dad hello the he guess 什么的,一方面有可能我记错了,另一方面配置里这句
dictionary-overlay-user-data-directory (concat path-emacs-private-dir "dictionary-overlay-data/
上来就报错我就直接注释掉了不知是不是这个造成的;我还注释掉了一条字体颜色的,不过正文字体有时整段会变绿,倒也不影响
btw: 乱说些我的猜想,这个生词表是在内存里的一个 dict (定时写回磁盘)? 按说生词数量应该在几千个左右吧,内存理论上不应该吃紧? 要是直接追加到另两个 buffer 里呢会改善吗
btw2: 像won’t 里的 won 会被拆成一个单字(词),还有 men 会被译成 “闷”
btw3: 似乎应该增加一个忽略的功能,有些人名啥的感觉放入 known 或 unknown 都不妥,建议加一个 ignore.txt
btw4: macos 上启动 emacs 时会失焦,观察似乎是因为有个 python在前台, 不知是 dictionary-overlay 还是 eaf 的问题,另外我退出时会有成对儿的进程在不知正确不正确
哈哈我说的也不准,大白话就是下雨天那种浑身粘粘的感觉。可能0.2?再多就肯定是因为生词量太大了。
强烈推荐透析模式,连续标几天后差不多都是高级难词和专业术语、以及人名地名这种无法穷尽的高亮了,可懂可不懂。我最近都是认人名模式了。
关于已经确认过的词,一种可能性是stemmer的解析法导致的,我手机码字,脑子糊了,解释的不一定对。另一种可能是本地json和内存中的json文件合并时发生错误了。针对后一种不知道你有没有dropbox,扔进去,随时恢复生词本和熟词本,因为它有版本控制。不过话说回来,后一种错误的话,可能会导致一直出现send to closed websocket的错误。所以我并拿不准原因。有时我也有这种闪回的印象,明明已经标注了啊。好在用久了,生词少了,次数越来越少了。
突然出现全部词汇加颜色,那肯定是json文件出问题了。
关于这个,你还是使用默认设置吧,那是我自定义储存位置。
目前的机制确实是这样的,然后最近加入了本地修改与内存合并机制,似乎还不是100%可靠,不可靠的原因之一包括emacs Crash时内存的内容还没dump出来,于是出现了文件破坏、存过的词又没存进去,下次又出现了的情况。作者上面提到改进读取写入机制的计划。
这个就是stemmer的固有问题了,没有办法。won和won’t从stemmer这个库的角度来说都是一个妈生的。
我认为做不到,因为穷举不尽。不过常用人名字典应该是有可能的。
我的经验看,应该是eaf/popweb系列的,macos毕竟在emacs届毕竟只是四等公民。
最后:我就是个普通的 d-o 用户,以上回答只是基于个人出发的一些观察,不能算是包作者的观点,应该有些错误。
只发音不弹出窗口的命令 popweb-dict-say-word
从代码里看,如果 buffer 被kill,它不会添加overlay 到其他buffer里。
但是,kill buffer 之后又开了一个同名的buffer应该会导致这个问题。例如 describe-function 生成的buffer 都叫"Help",切换不同的查询,buffer 名字都是一样的。上一次未处理完的结果会到加载到下一次生成的同名buffer里。
@donaldlo 你这边遇到的是类似的情况吗?查看的一直是一个同名的buffer?
要根据 buffer 对象来做key,名字不靠谱。
我的主要渲染对象是elfeed,名字确实从头到尾都是elfeed-entry,应该是这个原因了。