这个周末跑通了全自主编码。
先编写好设计文档和测试套件,代码可以从0开始,完全自主的收敛到一次通过全部测试。
编写代码本身已经几乎没有价值了。。。。
澄清一下:我的结论是单纯的编码岗位即将消失,但是并不意味着软件行业消失,相反,软件行业会随着代码成本的大幅下降会大幅扩大。
相对与编码本身的消失,需求分析,设计能力,测试能力的重要性会凸显出来。
如何使用人工智能稳定输出可交付的产品是未来软件行业从业人员的核心竞争力
这个周末跑通了全自主编码。
先编写好设计文档和测试套件,代码可以从0开始,完全自主的收敛到一次通过全部测试。
编写代码本身已经几乎没有价值了。。。。
澄清一下:我的结论是单纯的编码岗位即将消失,但是并不意味着软件行业消失,相反,软件行业会随着代码成本的大幅下降会大幅扩大。
相对与编码本身的消失,需求分析,设计能力,测试能力的重要性会凸显出来。
如何使用人工智能稳定输出可交付的产品是未来软件行业从业人员的核心竞争力
别把 x 上的论调带过来,x 上前端都死了无数次了。AI 写的东西上了规模后都是需要人工干预收敛的,不然只是堆砌的屎山而已。
我只是记录我自己测试的结果
什么死不死的?别那么夸张,动不动就想搞个大新闻. 对于你们这些人来说,coding从来也没活过!
感觉除了计算机专业以外,ai对其余行业的影响都几乎没有,全靠夸大其词。说明ai在现实中的应用是失败的。连教育行业几乎都没看到有什么变化。
对于计算机行业来说,我觉得最大的影响是未来大家会更多的意识到代码的价值。开源代码会越来越少。
你在做的事情别人已经做过类似的在AI的训练集里而已,说直白一些,只是你在做的事情在整个计算机行业中没啥创新性和价值罢了。
coding还是太超前了。正如在一根饱满的大香蕉面前,想要不返祖真的很困难。
个人很喜欢How to design programs里Program design matters的观点。Coding本身是实现program design的方式,AI编码只是促进了手写重复代码量的减少,而并没有降低程序设计,以及基于设计来编码程序的能力的重要性。
最近的实验结果表明:vibe coding 损伤思考能力