写一个 CI吧，可以自动探测一些问题，类似
好！
Aidermacs 要求 project-root 这个函数，而它是28才有的，我看compat没有实现它，有点苦恼，现在只能depend在28了。
这个简单，可以实现一个简易版的作为fallback，比如让用户自己输入root路径
或者用vc包里面的函数，或者依赖projectile，方式很多
哈哈哈，我还是用vc吧，写简易版太折腾了，不想重复造轮子。
我研究了一下，决定保留melpazoid就够了。
project-root已经用vc-git代替了，确实没必要为了一个(project-root)而要求更新俩个大版本。
总之，现在Aidermacs只需要emacs 26就可以用啦！
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对, 还可以定义一个函数的变量, 默认为project-root, 用户keyi 定制该变量, 比如我这边有一套自己实现的project, 用了七八年了
印象中有不少package会用到工程根目录, 有的pckage就是这么做的, 这样也让用户可以使用其他工程管理包, 用户自己可以简单封装一个函数
这个是个好方法
brew 可以直接下载vterm lib，不需要编译了
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@Spike-Leung 你的想法非常好，其实你说的这些功能几周前就在Aidermacs实现了，你说的这个更方便的方法就是Aidermacs已经做的事情，其中要感谢社区的PR。不管是mark再drop，还是interactive drop，这根本不是小题大做，而是很重要的QoL功能。
我不会为了偷懒而少写代码，为了强行适配别人的所谓well tested功能而降低自己的使用体验，然后转过来把偷懒包装成differentiator feature强调自己的区别。自己的日常体验效率降低了，偷懒而少写的这几行代码真的值吗？我觉得还是多学习Elisp，少说点[漂亮话（beautiful language）](https://emacs-china.org/t/ai-aider-emacs-aider-el/28064/150)，花点token让AI写代码，最后节省的时间精力is well paid off。
请问下大家一般用的哪个模型呀？另外，aidermacs和aider.el gptel 比有什么优势呢？
我GPT Plus会员日常高强度用，代码是claude>deepseek>gemini混着用，取决于难度和性价比。
Aidermacs和gptel是平行关系，可以都用，Aidermacs强调对项目的总体理解和Pair Programming能力，直接对标的是Cursor，gptel我个人用得很少，但更多是对其他非项目相关的文本处理有时候会用一下（但更多时候我直接ChatGPT了）
Aidermacs相对于Aider.el有10点主要优势：
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内置Ediff集成
- 自动捕获AI编辑前的文件状态
- 使用Emacs原生的ediff界面进行代码比较
- 支持语法高亮，使代码变更更清晰易读
- 提供交互式工作流，可以逐行接受或拒绝变更
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智能模型选择
- 自动从OpenAI、Anthropic、DeepSeek等多个供应商获取可用模型
- 实时检查模型与当前Aider版本的兼容性
- 自动过滤仅显示当前API密钥支持的模型
- 缓存常用模型列表，提高访问速度
- 支持动态发现和预配置模型
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灵活的终端后端支持
- 支持comint和vterm两种终端后端
- 可根据需求选择最适合的终端模拟方式
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更智能的语法高亮
- AI生成的代码自动应用正确的语法高亮
- 提高代码可读性，无需额外配置
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更好的多行输入支持
- 原生支持多行输入，无需特殊语法
- 提供专门的快捷键（如S-RET）来插入换行符而不发送命令
- 支持直接粘贴代码块，自动处理格式
- 在编写复杂请求时保持自然的工作流
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增强的文件管理功能
- 列出当前会话中的所有文件（/ls命令）
- 交互式选择要添加或删除的文件
- 支持从Dired标记的文件批量添加或删除
- 创建临时草稿文件来添加代码片段或笔记
- 支持远程文件（通过Tramp）
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更高的可配置性
- 提供更多自定义选项来满足个人偏好
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优化的Transient菜单
- 完全重新设计的菜单系统
- 更注重功能性和人体工程学
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灵活的内容添加方式
- 多种方式向会话添加内容
- 支持创建临时草稿文件
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社区驱动开发
- 积极开发和维护，26个contributor
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这种直接调 API 接口的一个月大概花费是多少？ 用多了比起 cursor 之类的一个月 20 刀会不会超过很多？
我用了一下，aidermacs 里面可以一个一个的选择当前的文件进行删除。
也能列出当前 /ls 的文件，不过在那个模式下看起来是一个 dired mode ？标记了删除，就是删除文件了，而不是 /drop。
不知道是不是我的设置不对，我执行 /add 和 /drop 的时候会稍微卡顿一下，然后命令才发送到 aider，似乎是发送前先执行了一些动作。
我今天用 aider 写了一个 H5 的页面功能，调用 openrouter 的 sonnet 3.7 的 api，基本一天都有在用，大概是 2.2 美元左右，一杯奶茶的价格，仅供参考。
说到底，和你给 LLM 的 context 有关，context 越大，input 的 token 越多，就越贵。
只是问问题，做一些简单的任务其实消耗不了多少 token，但用 aider 之类的写代码，有大量上下文，就会比较贵。
也和你选择的模型有关。不过如果是写代码，目前用下来还是 sonnet 比较好用。
是dired，不能真的删文件，你得用 aidermacs-batch-drop-dired-marked-files 也就是 k
是有点性能问题，我顺手修好了，马上push到master
3.7还是太贵了，我是五刀五刀的买，如果不控制可能几天就五刀了。我好几个模型混着用，成本降了不少。
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实战用下来，发现 Claude 最强的还是指令遵循能力，贵是真的贵。deepseek-v3 的表现稍差一点，但是总体也还行。
在这里要批评一下 o3-mini-high，跑分和做竞赛题厉害真的不代表做 CRUD 的功夫就能够做得很好。稍微长一点的代码和上下文，指令遵循能力表现就不行了，输出的格式就会反复的解析失败。