可能很多帖子都在说这个，但是比较零散，我想参考一下大家用什么AI工具加速开发的，特别是从0到1的无代码或者全AI辅助开发？
关于Emacs
其实也不限於Emacs插件，如gptel，germini-cli，claude-ai这些。
关于AI editor
据说cursor，krae开发的时候，都一直点Accept就可以了，相对Emacs缺少了交互UI，流程上相对没那么顺畅。感觉就是VS code改版，加装上AI插件而已，因为太多人用Cursor开发，作为Emacser，不想落后，但是也不想浪费AI Token，现在还是处于用免费版AI和gptel来做一些辅助性开发。大家有在用Emacs配合那些主流AI editor来做开发吗？不知道效果如何。
关于MCP Agents，或者云开发
我也看了一些一些国内的直播，某节跳动的，他们都在圈子内弄了不少的AI工具，如扣子，abcoder，eino，之类的框架或者工具。陆续还出现了很多其他小工具或者项目。腾讯也有云开发平台，我没试过，但是可能更像扣子。
我不想给emacs加光环，但是我觉得可以取长补短，哪个工具好用就用哪个，而且现在很多时候，我用emacs是用来看epub和pdf，和org笔记。
大家经验丰富的，有什么经验可以分享一下吗？
claude code （一定要在linux上用）最低提高生产力10倍（我实际开发了几个项目了，不是crud那种）
具体用法可以看看官方的最佳实践
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guo
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这几天在测试qwen-coder 后端用qwen-480B-coder和kimi-K2
数据库用postgresql.配置好数据库mcp
可以做到完全不写代码，数据库设计，生成测试数据,api设计，页面设计完全由ai完成
爽的一塌糊涂
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开始用 aider ，现在用 claude-code 和 kiro 。
可能是我用法的问题，我的感受他并不能直接提升太多的效率，但是能降低自己的心力消耗，自己会轻松很多。
而且当你清楚知道你的需求的时候，他们可以很好的跟你“聊”出一套最终方案，并且做一些“苦活累活”。老实说，这个感觉比和其他菜鸡程序员的配合来的轻松太多……和 AI 沟通 ，比和人沟通轻松多了……
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vsc copilot + mcp feedback enhanced，基本能力足够，用 mcp 省点调用次数
我很好奇这类说AI提高生产力10倍的说法, 就我自己而言, 光审核和测试AI写出来的code, 就不止这么多时间. 也许我做的比较慢.
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guo
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最新情况：kimi K2 比 qwen 480B coder要更好用，明显感觉得到k2解决问题使用的token明显要少很多
是的，如果只是个人项目要能用，会快很多，如果是真的上生产环境的大型项目，ai写的代码还得一行一行过一遍，改了的东西经常还是大改，这还不算测试的工作量，自己写代码，用ai生成测试代码，感觉更好一点，现阶段工作中ai主要还是替代手册，生成代码片段，写脚本和sql等
wsug
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这么看, 不用AI, 代码可能写几行就直接写不下去了, 审核和测试这步都到不了, AI很快就能写出10倍量的代码, 直接到审核和测试的这一步, 所以提高10倍生产力
acoret
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可能是跟不上时代吧 也可能是因为我使用的ai是免费的qwen, 目前感觉不到他的提升，无法信任同时幻觉太多，但用它来检查sql遗漏 在疲惫状态下 完成一些补全是不错的。
指 在我写完 appId后 自动补上@JsonAlias(“app_id”)这点很赞 之前我都是直接写个jaba再生成的
至于在emacs上使用，咱失败咯，按理来说 emacs更适合接入 但咱已经被工作压迫到没时间搞emacs了 用它记记todo 已经是咱的极限了
tninja
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谢谢你的帖子，里面的信息很丰富，sub-agent回头我也想去学一学。
并非特意要唱反调，只是谈谈实际工作的体验。AI coding (Claude Code)的效果在我自己的工作当中很不稳定。让它进行较大的修改，比如对一个模块进行重构，结果编译都通不过需要修改，因此我对它的结果的正确性实在不放心。于是我退回来用IntelliJ的重构工具来手工做，其实也花不了多少时间，而且可靠性非常高。
AI编程是很有用，不可能不学，但是我自己用下来，它也不是什么事情都能做。而且用的时候还得小心，相比一些现有的工具，它的结果相对不确定一些。最近好像有些研究说AI对团队productivity有限。但是AI泡沫很大，这样的声音很快就被淹没了。